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Google Cloud Platform Fundamentals for AWS Professionals (GCP-FAP)

Detaillierter Kursinhalt

Modul 1: Einführung in die Google Cloud Platform
  • Google Cloudinfrastruktur
  • AWS-Regionen, Verfügbarkeitszonen und CloudFront
  • GCP-Regionen, Zonen, Edge-Caching und Cloud CDN
  • GCP-Dienste
Modul 2: Konten und Abrechnung einrichten
  • AWS-Konten, Abrechnung und IAM-Rollen
  • GCP-Konten, Rechnungskonten, Projekte und Administratoreinrichtung
  • Einrichtung von Konto, Abrechnung, Projekt und Administrator
  • Lab: Projekte und Rechnungskonten mit einem kostenlosen GCP-Testkonto einrichten
Modul 3: Netzwerke
  • Amazon VPC, Subnetze, Routen, NACLs und Sicherheitsgruppen
  • GCP-Netzwerke, Subnetze, Routen und Firewallregeln
  • VMs in Netzwerken
  • Lab: VMs hinzufügen, das Standardnetzwerk erkunden und die Verbindung testen
Modul 4: Mit VM-Instanzen arbeiten
  • Amazon EC2-Instanztypen, AMIs, Amazon EBS, ephemerische Laufwerke, Spot-Instanzen
  • Google Compute Engine-Maschinentypen, Instanzen, nichtflüchtiger Speicher, lokale SSDs, VMs auf Abruf
  • VMs und Webanwendungen bereitstellen
  • Lab: VMs mit einer Anwendung über Konsole und Befehlszeile bereitstellen
Modul 5: Skalierungs- und Load-Balancing-Anwendungen
  • Konfigurationen zur Einführung von Amazon EC2, automatische Skalierungsgruppen, Load-Balancing
  • Google Compute Engine-Instanzvorlagen, verwaltete Instanzgruppen, Load-Balancing
  • Automatische Skalierung und Load-Balancing einrichten
  • Lab: Instanzen skalieren und unter Last testen, Load-Balancing durchführen
Modul 6: Instanzen und Anwendungen isolieren
  • 3-Stufen-Webanwendung in der GCP
  • Benutzerdefiniertes Netzwerk mit benutzerdefinierten Subnetzen und Firewallregeln
  • Lab: 3-Stufen-Webanwendung mit öffentlichem Front-End und privatem Back-End erstellen
Modul 7
  • Amazon S3, Amazon Glacier, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon Athena
  • Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Cloud Spanner, Google Cloud Datastore, Google Cloud Bigtable, Google BigQuery
  • Lab: Befehlszeilentool "gsutil" zum Durchführen von Vorgängen an Buckets und Objekten in Cloud Storage verwenden
  • Lab: Daten in BigQuery laden und analysieren
Modul 8: Bereitstellung und Monitoring
  • AWS CloudFormation, Amazon CloudWatch
  • Google Cloud Deployment Manager, Google StackDriver
  • Lab: Infrastruktur mit Deployment Manager bereitstellen