Google Cloud Platform Fundamentals for AWS Professionals (GCP-FAP)

Detaillierter Kursinhalt

Modul 1: Einführung in die Google Cloud Platform

• Google Cloudinfrastruktur
• AWS-Regionen, Verfügbarkeitszonen und CloudFront
• GCP-Regionen, Zonen, Edge-Caching und Cloud CDN
• GCP-Dienste

Modul 2: Konten und Abrechnung einrichten

• AWS-Konten, Abrechnung und IAM-Rollen
• GCP-Konten, Rechnungskonten, Projekte und Administratoreinrichtung
• Einrichtung von Konto, Abrechnung, Projekt und Administrator
• Lab: Projekte und Rechnungskonten mit einem kostenlosen GCP-Testkonto einrichten

Modul 3: Netzwerke

• Amazon VPC, Subnetze, Routen, NACLs und Sicherheitsgruppen
• GCP-Netzwerke, Subnetze, Routen und Firewallregeln
• VMs in Netzwerken
• Lab: VMs hinzufügen, das Standardnetzwerk erkunden und die Verbindung testen

Modul 4: Mit VM-Instanzen arbeiten

• Amazon EC2-Instanztypen, AMIs, Amazon EBS, ephemerische Laufwerke, Spot-Instanzen
• Google Compute Engine-Maschinentypen, Instanzen, nichtflüchtiger Speicher, lokale SSDs, VMs auf Abruf
• VMs und Webanwendungen bereitstellen
• Lab: VMs mit einer Anwendung über Konsole und Befehlszeile bereitstellen

Modul 5: Skalierungs- und Load-Balancing-Anwendungen

• Konfigurationen zur Einführung von Amazon EC2, automatische Skalierungsgruppen, Load-Balancing
• Google Compute Engine-Instanzvorlagen, verwaltete Instanzgruppen, Load-Balancing
• Automatische Skalierung und Load-Balancing einrichten
• Lab: Instanzen skalieren und unter Last testen, Load-Balancing durchführen

Modul 6: Instanzen und Anwendungen isolieren

• 3-Stufen-Webanwendung in der GCP
• Benutzerdefiniertes Netzwerk mit benutzerdefinierten Subnetzen und Firewallregeln
• Lab: 3-Stufen-Webanwendung mit öffentlichem Front-End und privatem Back-End erstellen

Modul 7

• Amazon S3, Amazon Glacier, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon Athena
• Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Cloud Spanner, Google Cloud Datastore, Google Cloud Bigtable, Google BigQuery
• Lab: Befehlszeilentool "gsutil" zum Durchführen von Vorgängen an Buckets und Objekten in Cloud Storage verwenden
• Lab: Daten in BigQuery laden und analysieren

Modul 8: Bereitstellung und Monitoring

• AWS CloudFormation, Amazon CloudWatch
• Google Cloud Deployment Manager, Google StackDriver
• Lab: Infrastruktur mit Deployment Manager bereitstellen