Zielgruppe
- Datenbankadministratoren
- Datenbankentwickler
- BI - Entwickler
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse über das Windows-Betriebssystem und seine Kernfunktionalität
- Praktische Erfahrung mit Transact-SQL
- Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken
- Vorbereitendes Training: !Einführung in relationale Datenbanken mit SQL Server (SQLE)
- Umgang mit grundlegenden Programmierkonstrukten wie Looping und Branching
Kursziele
Dieses Training beinhaltet die drei wesentlichen Komponenten einer SQL Server BI Lösung. SSIS - SSAS – SSRS. Sie erlernen in diesem Seminar die Grundlagen, um ihre eigene BI Lösung zu erstellen. Es wird die Übernahme der Daten aus Vorsystemen behandelt, das Reporting im Microsoft Umfeld beleuchtet, sowie die multidimensionale Welt mit den Analysis Services erkundet.
Kursinhalt
Allgemeines
- Data Warehousing – Einführung
- Die einzelnen Elemente einer DWH Lösung
- Design und Implementierung eines Data Warehouse
- Logisches Design für ein Data Warehouse
- Physikalisches Design für ein Data Warehouse
Reporting Services - Analyzing Data
- Einführung in Reporting Services
- Datenquellen
- Datenverbindungen
- Verbindungszeichenfolgen
- Filter und Parameter
- Berichte erstellen
- Der Berichtswizard
- Grafische Aufbereitung von Daten
- Erstellen eines Kartenberichts
- Implementierung von Filtern und Parametern
- Sortieren und Gruppieren
- Veröffentlichen eines Berichts
- Mobile Report Publisher
Integration Services – Implementing a SQL Data Warehouse
- Colum Store Indizes
- Einführung
- Pflege
- Erstellen einer ETL-Lösung ( mit SQL Server Integration Services )
- Einführung in ETL mit SSIS
- Quelldaten
- Implementierung des Data Flows
- Implementierung von Control Flow in einem SSIS Paket
- Einführung in Control Flow
- Erstellung dynamischer SSIS Pakete
- „Containers“
- Debugging und Troubleshooting von SSIS-Paketen
- Bereitstellung und Konfiguration von SSIS Paketen
Einführung in SSAS – Developing SQL Data Models
- Erstellen mehrdimensionaler Datenbanken
- Einführung in die mehrdimensionale Analyse
- Erstellen von Data Sources und Data Source Views
- Erstellen eines Cube
- Die Cube Sicherheit
- Arbeiten mit Cubes und Dimensionen
- Konfiguration von Dimensionen
- Definieren von Attributhierarchien
- Sortieren und Gruppieren von Attributen
- Arbeiten mit Measures und Measure Groups
- Einführung in MDX
- Anpassung der Cube Funktionalität
- Implementierung von Key Performance Indikatoren
- Implementierung von Aktionen, Perspektiven und Übersetzungen
- Implementierung eines tabellarischen Datenmodells mithilfe der Analysis Services
- Einführung in Data Analysis mit PowerPivot