Microsoft Azure Enterprise Data Analyst (DP-500T00)

 

Kursüberblick

Dieser Kurs behandelt Methoden und Praktiken für die Durchführung fortgeschrittener Datenanalysen im großen Maßstab. Die Teilnehmer bauen auf bereits vorhandene Analyseerfahrung auf und lernen, eine Datenanalyseumgebung zu implementieren und zu verwalten, Daten abzufragen und umzuwandeln, Datenmodelle zu implementieren und zu verwalten sowie Daten zu untersuchen und zu visualisieren. In diesem Kurs werden die Teilnehmer Microsoft Purview, Azure Synapse Analytics und Power BI verwenden, um Analyselösungen zu erstellen.

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Zielgruppe

Die Kandidaten für diesen Kurs sollten über Fachkenntnisse in der Konzeption, Erstellung und Bereitstellung von Datenanalyselösungen im Unternehmensmaßstab verfügen. Insbesondere sollten die Kandidaten über fortgeschrittene Power BI-Kenntnisse verfügen, einschließlich der Verwaltung von Daten-Repositories und der Datenverarbeitung in der Cloud und vor Ort, zusammen mit der Verwendung von Power Query und Data Analysis Expressions (DAX). Sie sollten auch mit der Nutzung von Daten aus Azure Synapse Analytics vertraut sein und Erfahrung mit der Abfrage relationaler Datenbanken, der Analyse von Daten mithilfe von Transact-SQL (T-SQL) und der Visualisierung von Daten haben.

Zertifizierungen

Empfohlenes Training für die Zertifizierung zum:

Voraussetzungen

Es wird empfohlen, dass die Teilnehmer vor der Teilnahme an diesem Kurs über folgende Kenntnisse verfügen:

  • Grundlegendes Wissen über zentrale Datenkonzepte und deren Implementierung mit Azure-Datendiensten. Für weitere Informationen siehe Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals.
  • Erfahrung im Entwerfen und Erstellen von skalierbaren Datenmodellen, Bereinigen und Umwandeln von Daten und Aktivieren von fortschrittlichen Analysefunktionen, die einen sinnvollen Geschäftswert mit Microsoft Power BI bieten. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate.

Kursziele

  • Implementierung und Verwaltung einer Datenanalyseumgebung
  • Abfrage und Umwandlung von Daten
  • Implementierung und Verwaltung von Datenmodellen
  • Daten erforschen und visualisieren

Kursinhalt

  • Einführung in die Datenanalytik auf Azure
  • Daten unternehmensweit verwalten
  • Modellieren, Abfragen und Erkunden von Daten in Azure Synapse
  • Daten für tabellarische Modelle in Power BI vorbereiten
  • Entwurf und Erstellung skalierbarer Tabellenmodelle
  • Optimieren von Tabellenmodellen im Unternehmensmaßstab
  • Implementierung fortgeschrittener Datenvisualisierungstechniken mithilfe von Power BI
  • Implementierung und Verwaltung einer analytischen Umgebung
  • Verwaltung des Lebenszyklus der Analytikentwicklung
  • Integration einer Analyseplattform in eine bestehende IT-Infrastruktur

Preise & Trainingsmethoden

Online Training

Dauer
4 Tage

Preis
  • 2.590,– €
Classroom Training

Dauer
4 Tage

Preis
  • Österreich: 2.590,– €
  • Deutschland: 2.590,– €
  • Schweiz: CHF 2.750,–

Kurstermine

Instructor-led Online Training:   Kursdurchführung online im virtuellen Klassenraum.
FLEX Classroom Training (Hybrid-Kurs):   Kursteilnahme wahlweise vor Ort im Klassenraum oder online vom Arbeitsplatz oder von zu Hause aus.

Englisch

Zeitzone: Mitteleuropäische Zeit (MEZ)   ±1 Stunde

Online Training
Klassenraum-Option: Kairo, Ägypten
Zeitzone: Osteuropäische Sommerzeit (OESZ)
Online Training
Klassenraum-Option: Kairo, Ägypten
Zeitzone: Osteuropäische Sommerzeit (OESZ)
Online Training
Klassenraum-Option: Kairo, Ägypten
Zeitzone: Osteuropäische Zeit (OEZ)
Online Training
Klassenraum-Option: Utrecht, Niederlande
Zeitzone: Mitteleuropäische Zeit (MEZ)

2 Stunden Differenz

Online Training
Klassenraum-Option: Dubai, Vereinigte Arabische Emirate
Zeitzone: Gulf Standard Time (GST)
Online Training
Klassenraum-Option: Dubai, Vereinigte Arabische Emirate
Zeitzone: Gulf Standard Time (GST)

3 Stunden Differenz

Online Training
Klassenraum-Option: Dubai, Vereinigte Arabische Emirate
Zeitzone: Gulf Standard Time (GST)

6 Stunden Differenz

Online Training Zeitzone: Eastern Standard Time (EST)
Online Training Zeitzone: Eastern Standard Time (EST)

7 Stunden Differenz

Online Training Zeitzone: Eastern Standard Time (EST)
Online Training Zeitzone: Eastern Standard Time (EST)
Online Training Zeitzone: Eastern Standard Time (EST)
Online Training Zeitzone: Eastern Standard Time (EST)
Online Training Zeitzone: Eastern Standard Time (EST)
Online Training Zeitzone: Eastern Standard Time (EST)
Online Training Zeitzone: Eastern Standard Time (EST)
FLEX Classroom Training (Hybrid-Kurs):   Kursteilnahme wahlweise vor Ort im Klassenraum oder online vom Arbeitsplatz oder von zu Hause aus.

Europa

Niederlande

Utrecht