Detaillierter Kursinhalt
Modul 1 - Verständnis der BigQuery-Architektur
- Kurze Erinnerung an die Snowflake-Architektur
- Überblick über die BigQuery-Architektur
- Trennung von Datenverarbeitung und Speicherung in BigQuery
- BigQuery-Steckplätze
- Verwaltung der Arbeitslast in BigQuery
Modul 2 - Erstellen von Datensätzen und Tabellen in BigQuery
- Ressourcenhierarchie in Snowflake
- Ressourcenhierarchie in BigQuery
- Erstellen von Ressourcen in BigQuery
- Gemeinsame Nutzung von Ressourcen in BigQuery
- Übung: Bereitstellung und Verwaltung von Ressourcen in BigQuery
Modul 3 - Abbildung von Datentypen
- Wie Datentypen von Snowflake zu BigQuery zugeordnet werden
- Verstehen von Datentypen, die für BigQuery einzigartig sind
Modul 4 - Schema-Zuordnung und -Optimierung
- Schema-Definitionen in BigQuery
- Partitionierung in BigQuery
- Clustering in BigQuery
- Übung: Schema-Migration zu BigQuery
Modul 5 - SQL-Übersetzung von Snowflake zu BigQuery
- SELECT-Anweisungen
- DML-Anweisungen
- DDL-Anweisungen
- UDFs und Prozeduren
- Übung: SQL für BigQuery schreiben