Welchen Teil Ihres Jobs erledigt KI nächstes Jahr – und welchen nicht?

60 Minuten, echte Infrastruktur Fälle, ein konkreter Plan zum Mitnehmen.

Zielgruppe

  • Netzwerk- und Storage Administratoren
  • Management und Infrastructure Leader

Einstieg

  • Datenschutz direkt adressieren (alle Demos mit synthetischen/anonymisierten Daten, lokale Variante wird gezeigt)
  • Kurze Frage in die Runde: Welche lästigen, wiederkehrenden Zeitfresser würdet ihr sofort abgeben?

Live Demos

  • Log Triage: 200 Zeilen Monitoring Output → KI identifiziert die wahrscheinliche Grundursache und trennt Ursache von Folgefehlern.
  • Gleicher Vorfall, zweite Sprache: Aus demselben Log eine 3 Zeilen Management Summary als PowerPoint, Word oder interaktives Dashboard. (Brückenmoment zwischen Technik und Management.)
  • Totes Wissen lebendig machen: Alte Dokumente (Richtlinien, Handbücher, Topologie Dokus) in den KI Kontext geben → konkrete Fragen sofort beantwortet, z. B. Welche Firewall Regeln aus der Richtlinie 2026 gelten für den neuen Serverraum?
    • In der Demo per Datei Upload, im Piloten als echte Wissensbasis (RAG). (Starkes Argument für Such und Onboarding Zeit.)
  • Daten sortieren & aufbereiten: Chaotische Listen/Tabellen (z. B. Asset Listen aus mehreren Tools) → KI bereinigt, kategorisiert und strukturiert in Sekunden. (Genau die ungeliebte Fleißarbeit, die keiner machen will.)

Transfer

  • Gemeinsames Ausfüllen einer Matrix: Aufgabe / Aufwand / Häufigkeit / KI Eignung / Pilot Tauglichkeit
  • Ergebnis: ein konkreter Use Case Backlog statt Wir brauchen eine KI Strategie.
  • Cliffhanger & Call to Action
  • Heute denkt die KI mit, im Folgeprojekt handelt sie selbst (Agentic AI / Tool Anbindung: setzt Diagnosebefehle ab, legt Tickets an, verteilt Reports).
  • Aufruf: Wer stellt einen Use Case und nutzt die Schulung, um daraus einen MVP bzw. Pilot mit echtem Mehrwert umzusetzen?
Ziel:

Jede teilnehmende Person erhält mindestens eine konkrete, auf den eigenen Job zugeschnittenen Anwendungsfall.

Termin:
21.09.2026 14:00–15:00 Uhr
23.10.2026 10:00–11:00 Uhr

Kosten:
Diese Veranstaltung ist kostenfrei.

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Klicken Sie hier um sich für den 23.10. anzumelden

Vorstellung des Speakers Dr. Oliver Kohl

Oliver Kohl ist IT-Experte, Consultant und Trainer mit langjähriger Praxiserfahrung in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Cloud Computing, Kubernetes, Container-Technologien, DevOps und IT-Infrastruktur. Als Geschäftsführer der CONTECO unterstützt er Unternehmen bei der Einführung und dem produktiven Einsatz moderner KI- und Cloud-Lösungen sowie bei der Entwicklung zukunftsfähiger IT-Architekturen.

Ein besonderer Schwerpunkt seiner Arbeit liegt auf der praxisnahen Integration von KI-Technologien in bestehende Unternehmensprozesse. Er vermittelt, wie Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), KI-Assistenten und Automatisierungslösungen sicher und effizient in Unternehmen eingesetzt werden können. Dabei verbindet er aktuelles KI-Know-how mit fundierter Erfahrung im Aufbau skalierbarer Cloud- und Kubernetes-Plattformen.

Als Trainer vermittelt Oliver Kohl komplexe Technologien verständlich, praxisorientiert und mit zahlreichen Beispielen aus realen Projekten. Seine Schulungen verbinden theoretische Grundlagen mit Hands-on-Übungen und Best Practices, sodass die Teilnehmer das Erlernte unmittelbar in ihrem Arbeitsalltag einsetzen können.

Themenschwerpunkte
  • Künstliche Intelligenz (KI) im Unternehmenseinsatz
  • Large Language Models (LLMs)
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • KI-Assistenten und Agenten
  • Prompt Engineering
  • Cloud Computing
  • Kubernetes
  • Docker & Container-Technologien
  • DevOps & GitOps
  • CI/CD-Pipelines
  • Linux Administration
  • Infrastruktur-Automatisierung
  • Kubernetes Security
  • Monitoring & Observability
  • Cloud-native Architekturen
Trainingsschwerpunkte
  • Generative KI in Unternehmen
  • KI-Assistenten mit LLMs entwickeln und integrieren
  • Prompt Engineering für professionelle Anwendungen
  • RAG-Architekturen und Unternehmenswissen mit KI nutzen
  • Kubernetes Grundlagen und Administration
  • Kubernetes für Administratoren und Entwickler
  • Docker Essentials
  • DevOps Best Practices
  • Git, GitLab und CI/CD
  • Infrastructure as Code (IaC)