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Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100T01)

 

Course Overview

DP-100 is an outstanding data science course that our students have found of great value.

It is important to reinforce however that this course is focused on Azure and does not teach the student how to do data science. It is assumed students already know that.

Before attending this course, students MUST have:

  • Deep experience in training, building, and evaluating machine learning models
  • A solid command of Python and its data science libraries including: pandas, scikit-learn, matplotlib, and seaborn.
  • Experience with statistical learning concepts such as: regression, correlation, normalization, feature importance, and AUC - ROC
  • Azure Fundamentals

Who should attend

This course is designed for data scientists with existing knowledge of Python and machine learning frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and Tensorflow, who want to build and operate machine learning solutions in the cloud.

Certifications

This course is part of the following Certifications:

Prerequisites

Before attending this course, students must have:

  • A fundamental knowledge of Microsoft Azure
  • Experience of writing Python code to work with data, using libraries such as Numpy, Pandas, and Matplotlib.
  • Understanding of data science; including how to prepare data, and train machine learning models using common machine learning libraries such as Scikit-Learn, PyTorch, or Tensorflow.

Course Objectives

  • Introduction to Azure Machine Learning
  • No-Code Machine Learning with Designer
  • Running Experiments and Training Models
  • Working with Data
  • Compute Contexts
  • Orchestrating Operations with Pipelines
  • Deploying and Consuming Models
  • Training Optimal Models
  • Interpreting Models
  • Monitoring Models

Course Content

Learn how to operate machine learning solutions at cloud scale using Azure Machine Learning. This course teaches you to leverage your existing knowledge of Python and machine learning to manage data ingestion and preparation, model training and deployment, and machine learning solution monitoring in Microsoft Azure.

Online Training

Dauer 3 Tage

Preis (exkl. MwSt.)
  • 1.890,- €
Digitale Kursunterlagen
Classroom Training

Dauer 3 Tage

Preis (exkl. MwSt.)
  • Österreich: 1.890,- €
  • Deutschland: 1.890,- €
  • Schweiz: CHF 2.520,-
inkl. Verpflegung
Verpflegung umfasst:

  • Nespresso Kaffee, Tee, Säfte und Mineral
  • Kuchen, frisches Obst und Snacks
  • Mittagessen in einem der direkt erreichbaren Partnerrestaurants

Gilt nur bei Durchführung durch iTLS. Termine, die von unseren Partnern durchgeführt werden, beinhalten ggf. ein abweichendes Verpflegungsangebot.


Digitale Kursunterlagen

Kurstermine

Dies ist ein FLEX-Kurs. Alle FLEX-Kurse sind auch Instructor-Led Online Trainings (ILO). Sie können an einem FLEX-Training sowohl bei uns vor Ort im Klassenraum als auch über das Internet (ILO) von Ihrem Arbeitsplatz oder von zu Hause aus teilnehmen. Bis zum 30.06. bieten wir unsere Kurse zusätzlich als Online Trainings an.
Österreich
Wien
Deutschland
Stuttgart Dies ist ein FLEX-Kurs in Deutsch.
Zeitzone: Central European Time (CET)
Berlin Dies ist ein FLEX-Kurs in Deutsch.
Zeitzone: Central European Time (CET)
Hamburg Dies ist ein FLEX-Kurs in Deutsch.
Zeitzone: Central European Time (CET)
Frankfurt Dies ist ein FLEX-Kurs in Deutsch.
Zeitzone: Central European Summer Time (CEST)
Hamburg Dies ist ein FLEX-Kurs in Deutsch.
Zeitzone: Central European Summer Time (CEST)
Düsseldorf Dies ist ein FLEX-Kurs in Deutsch.
Zeitzone: Central European Summer Time (CEST)
München
Hamburg Dies ist ein FLEX-Kurs in Deutsch.
Zeitzone: Central European Summer Time (CEST)
Berlin
Schweiz
Zürich Dies ist ein FLEX-Kurs in Deutsch.
Zeitzone: Central European Time (CET)
Zürich Dies ist ein FLEX-Kurs in Deutsch.
Zeitzone: Central European Time (CET)
Zürich Dies ist ein FLEX-Kurs in Deutsch.
Zeitzone: Central European Time (CET)
Zürich Dies ist ein FLEX-Kurs in Deutsch.
Zeitzone: Central European Summer Time (CEST)
Zürich Dies ist ein FLEX-Kurs in Englisch.
Zeitzone: Central European Summer Time (CEST)
Zürich Dies ist ein FLEX-Kurs in Deutsch.
Zeitzone: Central European Summer Time (CEST)
Zürich Dies ist ein FLEX-Kurs in Englisch.
Zeitzone: Central European Summer Time (CEST)
Zürich Dies ist ein FLEX-Kurs in Deutsch.
Zeitzone: Central European Summer Time (CEST)
Zürich Dies ist ein FLEX-Kurs in Englisch.
Zeitzone: Central European Summer Time (CEST)
Garantietermin:   iTLS wird alle garantierten Termine unabhängig von der Teilnehmerzahl durchführen. Ausgenommen sind höhere Gewalt oder andere unvorhersehbare Ereignisse (wie z.B. Unfall, Krankheit des Trainers), die eine Kursdurchführung unmöglich machen.
Mit der nächsten Buchung wird dieser Termin zu einem Garantietermin.
Instructor-led Online Training:   Dies ist ein Instructor-led Online Training, das über WebEx in einer VoIP Umgebung durchgeführt wird. Sollten Sie Fragen zu einem unserer Online-Kurse haben, können Sie uns jederzeit unter +43 1 6000 880-0 oder per E-Mail an info@itls.at kontaktieren.
Dies ist ein FLEX-Kurs. Alle FLEX-Kurse sind auch Instructor-Led Online Trainings (ILO). Sie können an einem FLEX-Training sowohl bei uns vor Ort im Klassenraum als auch über das Internet (ILO) von Ihrem Arbeitsplatz oder von zu Hause aus teilnehmen. Bis zum 30.06. bieten wir unsere Kurse zusätzlich als Online Trainings an.
Deutsch
Zeitzone MEZ
Online Training Dies ist ein FLEX-Kurs in Deutsch.
Zeitzone: Central European Time (CET)
Online Training Dies ist ein FLEX-Kurs in Deutsch.
Zeitzone: Central European Time (CET)
Online Training Dies ist ein FLEX-Kurs in Deutsch.
Zeitzone: Central European Time (CET)
Online Training Dies ist ein FLEX-Kurs in Deutsch.
Zeitzone: Central European Time (CET)
Online Training Dies ist ein FLEX-Kurs in Deutsch.
Zeitzone: Central European Time (CET)
Online Training Zeitzone: Central European Time (CET)
Online Training Dies ist ein FLEX-Kurs in Deutsch.
Zeitzone: Central European Time (CET)
Online Training Dies ist ein FLEX-Kurs in Deutsch.
Zeitzone: Central European Summer Time (CEST)