Kursüberblick
Business Intelligence (BI) und sogar Advanced Analytics (AA) sind die wichtigsten Einflussfaktoren aus dem IT-Bereich auf alle wichtigen Geschäftsarten. Wir verwandeln Daten in Informationen, die uns helfen, bessere Ergebnisse zu erzielen. In diesem Kurs werden zwei wichtige BI-Komponenten aus der Sicht der Infrastruktur und der Dienste vorgestellt - SQL Server und Power BI. Im Gegensatz zu den meisten Kursen, Präsentationen und Texten, konzentriert sich dieser Kurs jedoch nicht nur auf die glorreichen Seiten eines BI-Projekts. Er lehrt die Teilnehmer auch die schmutzige Arbeit, die oft im Verborgenen stattfindet, aber enorm wichtig ist.
Der Kurs führt in den theoretischen Hintergrund für Data Warehousing (DW) und die verwendeten logischen Datenmodelle ein. Der Kurs vertieft sich aber auch in die schmutzige Arbeit. Die Teilnehmer lernen den Extrahier-Transformier-Lade-Prozess (ETL) kennen und erfahren, wie man ihn in SQL Server und auf der Seite von Power Query optimiert. Dann wird erklärt, wie man ein effizientes Power BI-Datenmodell erstellt. Die Teilnehmer lernen auch, wie man Berichte erstellt und sie in Power BI Service veröffentlicht. Ein langes Modul ist dem Thema AA in Power BI gewidmet. Der Kurs schließt mit einem ganzheitlichen Blick auf die End-to-End-Performance von Quellabfragen über DW und ETL bis hin zu Power BI-Datenmodellen und Berichten.
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an Datenbankentwickler, Analysten und erfahrene Office-Anwender, die in die Welt der Business Intelligence einsteigen wollen.
Voraussetzungen
Die Teilnehmer sollten mit Excel vertraut sein und zumindest über Grundkenntnisse in T-SQL verfügen.
Kursinhalt
- Einführung
- Einführung in Business Intelligence (BI)
- Datenmodellierung für analytische Anwendungen
- Datenlagerung mit MS SQL Server
- Analyse der Vorteile der säulenförmigen Lagerung
- Einführung in Power BI
- Extrahieren - Transformieren - Laden (ETL) mit T-SQL und Power Query
- Excel für BI verwenden
- Datenmodell in Power BI
- Erstellen von Berichten mit Power BI Desktop
- Veröffentlichung von Berichten mit Power BI Service
- Verwalten einer Power BI-Lösung
- Datenwissenschaft in Power BI
- Optimierung von Power BI-Modellen und -Berichten
Englisch
Österreich
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