Welchen Teil Ihres Jobs erledigt KI nächstes Jahr – und welchen nicht?
60 Minuten, echte Infrastruktur Fälle, ein konkreter Plan zum Mitnehmen.
Zielgruppe
- Netzwerk- und Storage Administratoren
- Management und Infrastructure Leader
Einstieg
- Datenschutz direkt adressieren (alle Demos mit synthetischen/anonymisierten Daten, lokale Variante wird gezeigt)
- Kurze Frage in die Runde: Welche lästigen, wiederkehrenden Zeitfresser würdet ihr sofort abgeben?
Live Demos
- Log Triage: 200 Zeilen Monitoring Output → KI identifiziert die wahrscheinliche Grundursache und trennt Ursache von Folgefehlern.
- Gleicher Vorfall, zweite Sprache: Aus demselben Log eine 3 Zeilen Management Summary als PowerPoint, Word oder interaktives Dashboard. (Brückenmoment zwischen Technik und Management.)
- Totes Wissen lebendig machen: Alte Dokumente (Richtlinien, Handbücher, Topologie Dokus) in den KI Kontext geben → konkrete Fragen sofort beantwortet, z. B. Welche Firewall Regeln aus der Richtlinie 2026 gelten für den neuen Serverraum?
- In der Demo per Datei Upload, im Piloten als echte Wissensbasis (RAG). (Starkes Argument für Such und Onboarding Zeit.)
- Daten sortieren & aufbereiten: Chaotische Listen/Tabellen (z. B. Asset Listen aus mehreren Tools) → KI bereinigt, kategorisiert und strukturiert in Sekunden. (Genau die ungeliebte Fleißarbeit, die keiner machen will.)
Transfer
- Gemeinsames Ausfüllen einer Matrix: Aufgabe / Aufwand / Häufigkeit / KI Eignung / Pilot Tauglichkeit
- Ergebnis: ein konkreter Use Case Backlog statt Wir brauchen eine KI Strategie.
- Cliffhanger & Call to Action
- Heute denkt die KI mit, im Folgeprojekt handelt sie selbst (Agentic AI / Tool Anbindung: setzt Diagnosebefehle ab, legt Tickets an, verteilt Reports).
- Aufruf: Wer stellt einen Use Case und nutzt die Schulung, um daraus einen MVP bzw. Pilot mit echtem Mehrwert umzusetzen?
Ziel:
Jede teilnehmende Person erhält mindestens eine konkrete, auf den eigenen Job zugeschnittenen Anwendungsfall.
Termin:
21.09.2026 14:00–15:00 Uhr
23.10.2026 10:00–11:00 Uhr
Kosten:
Diese Veranstaltung ist kostenfrei.
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Vorstellung des Speakers Dr. Oliver Kohl

Oliver Kohl ist IT-Experte, Consultant und Trainer mit langjähriger Praxiserfahrung in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Cloud Computing, Kubernetes, Container-Technologien, DevOps und IT-Infrastruktur. Als Geschäftsführer der CONTECO unterstützt er Unternehmen bei der Einführung und dem produktiven Einsatz moderner KI- und Cloud-Lösungen sowie bei der Entwicklung zukunftsfähiger IT-Architekturen.
Ein besonderer Schwerpunkt seiner Arbeit liegt auf der praxisnahen Integration von KI-Technologien in bestehende Unternehmensprozesse. Er vermittelt, wie Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), KI-Assistenten und Automatisierungslösungen sicher und effizient in Unternehmen eingesetzt werden können. Dabei verbindet er aktuelles KI-Know-how mit fundierter Erfahrung im Aufbau skalierbarer Cloud- und Kubernetes-Plattformen.
Als Trainer vermittelt Oliver Kohl komplexe Technologien verständlich, praxisorientiert und mit zahlreichen Beispielen aus realen Projekten. Seine Schulungen verbinden theoretische Grundlagen mit Hands-on-Übungen und Best Practices, sodass die Teilnehmer das Erlernte unmittelbar in ihrem Arbeitsalltag einsetzen können.
Themenschwerpunkte
- Künstliche Intelligenz (KI) im Unternehmenseinsatz
- Large Language Models (LLMs)
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- KI-Assistenten und Agenten
- Prompt Engineering
- Cloud Computing
- Kubernetes
- Docker & Container-Technologien
- DevOps & GitOps
- CI/CD-Pipelines
- Linux Administration
- Infrastruktur-Automatisierung
- Kubernetes Security
- Monitoring & Observability
- Cloud-native Architekturen
Trainingsschwerpunkte
- Generative KI in Unternehmen
- KI-Assistenten mit LLMs entwickeln und integrieren
- Prompt Engineering für professionelle Anwendungen
- RAG-Architekturen und Unternehmenswissen mit KI nutzen
- Kubernetes Grundlagen und Administration
- Kubernetes für Administratoren und Entwickler
- Docker Essentials
- DevOps Best Practices
- Git, GitLab und CI/CD
- Infrastructure as Code (IaC)