Kursüberblick
Traditionelles MLOps ist eine Reihe von Verfahren zur Produktionsreife traditioneller ML-Systeme für Unternehmensanwendungen. Generative KI stellt neue Herausforderungen an die Verwaltung und Produktionsreife von Anwendungen in großem Maßstab. Der Bereich der generativen KI-Operationen versucht, diese neuen Herausforderungen zu bewältigen. In diesem Kurs lernen Sie die Herausforderungen kennen, die bei der Bereitstellung und Produktionsreife generativer KI-gestützter Anwendungen auftreten. Sie lernen, wie Sie Ihre generativen KI-gestützten Anwendungen sichern können. Abschließend werden Sie Best Practices für die Protokollierung und Überwachung Ihrer generativen KI-gestützten Anwendungen in der Produktion diskutieren.
Zielgruppe
Entwickler, DevOps-Ingenieure und Machine-Learning-Ingenieure, die GenAI-basierte Anwendungen operationalisieren möchten
Voraussetzungen
Abschluss von Application Development with LLMs on Google Cloud (ADLGC) oder gleichwertige Kenntnisse.
Kursziele
- Verstehen Sie die Herausforderungen bei der Produktionsreife von Anwendungen mit generativer KI.
- Verwaltung von Experimenten und Evaluierungen für LLM-gestützte Anwendungen
- LLM-basierte Anwendungen in die Produktion bringen
- Sichere generative KI-Anwendungen
- Implementierung von Protokollierung und Überwachung für LLM-gestützte Anwendungen
Deutsch
Italienisch
Schweiz
Ägypten
Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.