Kursüberblick
Vier Tage Hands-on Low-Code Agentic AI Development mit Copilot Studio und Copilot Cowork, konzipiert für Software Engineers, Solution Architects und Power Platform Makers. Sie arbeiten sich von den Grundlagen über Tools, Orchestration und ALM vor und bauen Agents, die echte Business-Herausforderungen lösen.
Sie starten mit den Essentials: was Agents und Copilots sind, wie Agents mit Knowledge, Prompts, Tools und dem Model Context Protocol (MCP) arbeiten, welches Harness einen Agent in Copilot Studio ausführt, wo Sie einen Agent bauen und wie Sie ihn mit Copilot Credits bezahlen, dazu die sofort nutzbaren Agents in Copilot: Researcher und Analyst, SharePoint Agents und Agent Builder. Die Copilot Chat Basics erarbeiten Sie vorab als Hausaufgabe.
Danach folgt Copilot Cowork, die Agentic Experience für Knowledge Worker im Alltag. Mit Built-in Skills, eigenen SKILL.md Skills, geplanten und Event-Driven Prompts sowie Plugins automatisiert jeder im Team wiederkehrende Workflows ohne eine Zeile Code, und Human-in-the-Loop Approvals halten jeden Schritt unter Kontrolle.
In Copilot Studio Basics erstellen und konfigurieren Sie Standard Agents, grounden sie mit Knowledge und bauen Conversations mit Topics, Entities, Variables, Power Fx und Adaptive Cards, bevor Sie in Teams und Copilot publishen. Dann geben Sie Agents Tools: Prompts mit Code Interpreter, Dataverse, Connectors, Agent Flows, REST APIs, MCP Servers und Computer Use für Apps ohne API. Advanced Topics ergänzen Autonomous Agents mit Event Triggers, Deep Reasoning, Multi-Agent Routing und Microsoft Foundry Agents; Voice Agents sind optional.
Es folgen GitHub Copilot Agents, die Sie Seite an Seite mit den Standard Agents der vorherigen Module bauen: die Unified Build Surface und ihr Orchestrator, Agent Skills im offenen SKILL.md Format, Tools, MCP und der Workflows Designer, Grounding mit Work IQ, Foundry IQ und Fabric IQ, Apps bauen und Agents mit Evaluations testen.
Anschließend publizieren und warten Sie, was Sie gebaut haben: Environments und Solutions, Microsoft Channels, ALM und Source Control. Zum Schluss geben Sie das Authoring selbst an einen Coding Agent ab: Claude Code mit den Copilot Studio Plugins klont einen Agent als .mcs.yml Dateien, ergänzt und validiert ein Topic, publiziert und testet es und migriert einen Standard Agent auf das GitHub Copilot Harness. Alles läuft im Terminal, und jede Änderung ist eine Datei, die Sie per Diff prüfen können.
Ein optionaler Ausblick übergibt ganze Prozesse an AI Teammates: Autopilot und Agent Accounts, die einem Copilot Studio Agent eine eigene Identity, eine Mailbox und eine Teams-Präsenz geben. Triggers machen sie proaktiv, Governance läuft über Shared Memory und Licensing.
Zielgruppe
- Power Platform Makers
- Software Engineers für Agentic AI
- Solution Architects für Agentic AI
Voraussetzungen
- GitHub User Account
- Grundkenntnisse der Microsoft 365 Platform
Kursinhalt
Modul 1: Einführung in Copilot Cowork & Copilot Studio
- Agents & Copilots für Microsoft 365
- Wie Agents funktionieren
- Agent Harnesses: die Runtime wählen
- Wo Sie bauen und was es kostet
- Copilot Chat & Productivity Agents
- Tenant vorbereiten: Licenses & Credits (optional)
Modul 2: Microsoft 365 Copilot Cowork
- Erste Schritte mit Cowork
- Skills verstehen: Built-in Skills & das Side Panel
- Custom Skills mit SKILL.md erstellen
- Geplante Prompts & Event-Driven Tasks
- Cowork mit Plugins erweitern
- Human-in-the-Loop: Actions freigeben & die Kontrolle behalten
Modul 3: Copilot Studio Basics
- Standard Agents: erstellen & konfigurieren
- Knowledge Sources & Suggested Prompts
- Topics, Entities & Variables
- Power Fx: Formeln in Topics
- Adaptive Cards: strukturierte Eingaben erfassen
- In Teams & Copilot publishen
Modul 4: Copilot Studio Agents mit Tools erweitern
- Prompt Tool & Code Interpreter
- Connector Tools: Prebuilt Connectors
- Agent Flows: deterministische Automation
- Dataverse: Knowledge & Business Records
- Custom Connectors & REST APIs
- MCP Servers als Agent Tools
- Computer Use: Apps ohne APIs
Modul 5: Advanced Copilot Studio Agents
- Autonomous Agents & Event Triggers
- Generative Orchestration & Multi-Agent Routing
- Deep Reasoning Models
- Microsoft Foundry Agents: Core Concepts
- Foundry Agents in Copilot Studio
- Voice Agents: IVR & Post-Call (optional)
- Standard Agents testen und evaluieren (optional)
Modul 6: GitHub Copilot Agents in Copilot Studio
- Standard vs. GitHub Copilot Agents
- Die Unified Build Surface und der New Orchestrator
- Agent Skills in Copilot Studio
- Tools, MCP und der neue Workflows Designer
- Agents mit Work IQ, Foundry IQ und Fabric IQ grounden
- Apps in Copilot Studio bauen
- Copilot Studio Agents testen und evaluieren
Modul 7: Copilot Studio Agents publishen & warten
- Environments, Solutions & das Admin Center
- Agents publishen & Microsoft Channels
- Application Lifecycle Management & Source Control
- Advanced Channels nutzen: WhatsApp, Web & Direct Line (optional)
- Agentic Building: Copilot Studio Plugins für Coding Agents
Modul 8: AI Teammates: Autopilot & Agent Accounts (optional)
- Autopilot kennenlernen: Digital Teammates in Microsoft 365
- Mit Autopilot arbeiten: Goals, Memory & Long-Running Work
- Agent Accounts: einem Copilot Studio Agent eine eigene Identity geben
- Proactive Teammates: Triggers, E-Mail & Teams Mentions
- Shared Memory, Licensing & Teammate Governance
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