Kursüberblick
Großartige Software muss weder ein Vermögen kosten noch jede Stunde Ihres Tages verschlingen. Mit Claude Code bekommen Sie einen Engineering-Partner, der plant, baut, testet und an Ihrer Seite ausliefert, in einem Bruchteil der Zeit und zu einem Bruchteil der Kosten. Es geht darum, Systeme zu entwerfen, die vervielfachen, was Sie liefern können. Willkommen beim neuen Standard.
Agentic Software Engineering ist ein Disziplinwechsel, und wer ihn einmal erlebt hat, geht nicht mehr zurück. Aufgaben, die Sie Tage kosten, erledigen Agents in Minuten, und Sie orchestrieren Workflows, die Kosten senken, Wiederholung beseitigen und Ihren Output skalieren, ohne Ihr Team zu vergrößern. Die Entwickler, die das beherrschen, sind schneller und liefern mehr mit weniger, und sie tun es dauerhaft.
In 11 Hands-on Modulen gehen Sie von den Claude Code Fundamentals bis zu Multi-Agent Pipelines in Production-Qualität. Sie entwerfen komponierbare Skills, bauen MCP Tools, die Agents an reale Systeme anbinden, erweitern die Harness mit Mods und passen sie an, konzipieren parallele Sub-Agent Workflows und härten alles für den Praxisbetrieb. Jedes Modul ist um echte Engineering-Entscheidungen herum gebaut, denn das Ziel ist, Software zu bauen, die zählt.
Das Training deckt außerdem alles ab, was Sie für die Zertifizierung Claude Certified Architect: Foundations brauchen. Jeder Prüfungsbereich, von der CLAUDE.md Constitution und dem Permission Model über Skills, MCP, Sub-Agents bis zu Security, wird in einem Modul unterrichtet und im zugehörigen Lab geübt. Arbeiten Sie die 11 Module durch, und Sie sind ohne separaten Lernpfad auf die Prüfung vorbereitet. Wir weisen trotzdem darauf hin: Das ist kein dediziertes Exam-Prep-Training.
Zielgruppe
- Software Engineers, die vom Prompten einer KI zum Design von Agentic Engineering Systems wechseln wollen
- Tech Leads und Architects, die Claude Code im Team einführen und die Harness Conventions festlegen
- DevOps und Platform Engineers, die CI, Deployments und Infrastructure mit Headless Agents automatisieren
- Entwickler, die sich auf die Zertifizierung Claude Certified Architect: Foundations vorbereiten
Voraussetzungen
- Sicher in mindestens einer Programmiersprache (die Labs nutzen Python, C#, Angular und React)
- Sicher auf der Command Line und mit Git, inklusive Branches und Worktrees
- Grundverständnis von REST APIs und JSON
- Nice to have, nicht erforderlich: Vertrautheit mit Containern und SSH für die DevOps- und Deployment-Module
- Nice to have, nicht erforderlich: eine Claude Code Installation mit aktivem Claude Account (ein GitHub Codespace / DevContainer wird bereitgestellt)
Kursinhalt
Modul 1: Claude Code Fundamentals
- Setup: Terminal, Desktop, VS Code
- Model Selection Strategy
- Prompt Caching, Kosten und Tokens
- Permission Model: Tools, Bash, Network
- Checkpoints und Session Safety
- Git Worktrees: isolierte Checkouts
- Agents View: Background Sessions
- Artifacts: Ergebnisse als teilbare Seiten
Modul 2: Claude Code Configure Harness
- Settings Hierarchy: Global, Project
- CLAUDE.md, Scoped Rules und @-Mentions
- Slash Commands
- MCP Servers und Tools
- Skill-Ordner und Quellen
- Sub-Agents unter .claude/agents/
- Hooks: PreToolUse, PostToolUse, Stop
- Mods: erweitern und anpassen
- Auto-Memory: MEMORY.md, vier Dateitypen
Modul 3: Creating & Managing Skills
- Skills vs. Slash Commands
- Invocation Model, Anatomie, Body-Struktur
- Authoring: manuell oder aus Conversation
- Front-Matter und Tool-Restrictions
- Composite Skills und Cross-Skill Delegation
- Testing: Trigger und Messung
- Distribution: portabler Ordner, Skills API
- Repo-Fakten: Rules-File-Contract
Modul 4: Consuming & Designing MCP Tools
- MCP Architecture, Sessions, Capabilities
- Remote Auth: Tokens, Keys, OAuth
- Einen Server in C# bauen
- MCP Apps: Interfaces in Hosts
- Tool Design, Errors, Deferred Loading
Modul 5: Claude Code von der Command Line automatisieren
- Agent Harness: Tools, Knowledge, Actions
- Headless CLI: JSON, Exit Codes
- Least-Privilege Tool Scoping
- CI Gates und GitHub Actions
- Worktree Lanes und Policy Gates
- Always-on Agents mit Turn Limits
Modul 6: Task Execution mit Sub-Agents und Agent Teams skalieren
- Frontmatter: Model, Tools, Permissions
- Context Isolation paralleler Agents
- Domain Agents: Backend, Frontend, QA
- Agents mit Test Cases evaluieren
- Orchestration: Delegation, Loops, Workflows
- Agent Teams vs. Sub-Agents
- Agent Teams aktivieren und steuern
- Lead, Teammates, Task List, Messaging
- Competing Hypotheses im Team
- Plan Approval und Lifecycle Hooks
Modul 7: Die Agentic Harness optimieren, absichern und beobachten
- /doctor Prompt Audit: veraltete Instructions
- Caveman Compression: kürzere CLAUDE.md
- Plugin Eval: bewertete Skill-Experimente
- Prompt Injection: Quarantäne, MCP Responses
- Hook Guardrails: PreToolUse Hard Stops
- OpenTelemetry: Tracing, Kosten, Fehlerdiagnose
Modul 8: Die eigene Config als Plugin bündeln und verteilen
- Plugins vs. Standalone Configuration: Namespacing
- Bundling: Manifest, Skills, Hooks, MCP
- LSP Servers und Background Monitors
- Default Agent über Plugin Settings
- Lokales Testing und Reload
- .claude/ Configs in Plugins überführen
- Release Tags und Version Identity
- Offizielle und Team Marketplaces
- Plugins von Anthropic
Modul 9: Agentic DevOps & Automation
- Deployment Sub-Agent: Allowlists, Prove-it-Contract
- SSH Bootstrap und Ubuntu Hardening
- Compose, Caddy, DNS vor ACME
- Core Web Vitals, SEO Loops
Modul 10: Agents mit dem Agent SDK und Managed Agents bauen und hosten
- Agent SDK: query() und Sessions
- Agent SDK: parallele Agents, Orchestrator
- Managed Agents: Agent, Environment, Session
- Managed Agents: Files, SSE Stream
- Managed Agents: Vaults, Versions, Policies
- Managed Agents: MCP Servers, Skills
- Human-in-the-Loop: Approval Gates
- Multiagent: Outcomes, Memory Stores
Modul 11: Planning & Spec-Driven Development (Optional)
- Brownfield-Analyse: den aktuellen Stand erfassen
- Plan Mode und Stepwise Context
- Specs schreiben und iterieren
- Work Packages mit Done-Kriterien
- Warum Spec-Driven Development
- GitHub Spec Kit Pipeline
- Spec-Driven Feature, End-to-End
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