Understanding Cloud Spanner (UCS) - Lab Topologie

Erstellen von Spanner-Instanzen und Datenbanken (Konsole)

• Vergleichen Sie die Konfigurationsoptionen von Spanner.
• Erstellen Sie Spanner-Datenbanken über die Konsole.
• Erstellen Sie Spanner-Datenbanken unter Verwendung des PostgreSQL-Dialekts.

Erstellen von Spanner-Instanzen und Datenbanken (CLI und Terraform)

• Erstellen Sie Instanzen und Datenbanken mit der gcloud CLI.
• Automatisieren Sie die Spanner-Infrastruktur mit Terraform.

Auswahl von Primärschlüsseln

• Generieren Sie Spanner-Primärschlüssel als UUIDs.
• Konvertieren Sie Zähler und Zeitstempel in Werte, die für Spanner-Primärschlüssel geeignet sind.

Verwalten von Beziehungen mit Fremdschlüsseln und verschachtelten Tabellen

• Erstellen einer relationalen Datenbank mit geeigneten Primärschlüsseln und für Spanner optimierten Beziehungen
• Nutzung von Indizes zur Verbesserung der Leseleistung in Spanner

Programmierung von Spanner-Anwendungen mit Python

• Verwenden Sie Python zum Erstellen und Löschen von Spanner-Instanzen und Datenbanken.
• Programmieren Sie Spanner-Datenbanken, die den PostgreSQL-Dialekt verwenden.

Ausführen von Abfragen und Transaktionen

• Führen Sie parametrisierte Abfragen mit Indizes gegen eine Spanner-Datenbank unter Verwendung der Python-Client-Bibliothek aus.
• Ausführen von Transaktionen gegen eine Spanner-Datenbank.

Bereitstellung von Spanner-Anwendungen mit Cloud Functions und Cloud Run

• Stellen Sie Cloud-Funktionen bereit, die in Spanner-Datenbanken lesen und schreiben.
• Einrichten und Verwenden des Spanner-Emulators für die Entwicklung.
• Erstellen Sie eine REST-API, mit der Sie Spanner-Daten lesen und schreiben können.
• Stellen Sie eine REST-API in Google Cloud Run bereit.

Migration von Daten zu und von Spanner mit Dataflow

• Schreiben Sie ETL-Pipelines mit Apache Beam.
• Führen Sie Apache Beam-Pipelines mit Google Cloud Dataflow aus.

Nutzen Sie das Autoscaler-Tool für Cloud Spanner, um Workload-Elastizität zu erreichen

• Konfigurieren Sie den Autoscaler und die Umgebung
• Einsetzen des Autoscalers
• Beachten Sie die automatische Skalierung

Herausforderung Labor: Verwalten einer Spanner-Datenbank

• Erstellen Sie eine Spanner-Datenbank und importieren Sie vorhandene Daten.
• Sichern und Wiederherstellen der Datenbank.
• Exportieren Sie Spanner-Daten und importieren Sie sie in BigQuery.
• Stellen Sie eine Datenzugriffs-API bereit, die den Zugriff auf Ihre Spanner-Datenbank ermöglicht.
• Verwenden Sie die Tools zur Betriebsüberwachung für Dashboards, Betriebszeitprüfungen und Warnmeldungen.