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Developing Data Models with LookML (DDMLML)

Detaillierter Kursinhalt

Modul 1 - Einführung in Looker und LookML

Themen - LookML-Grundlagen, Looker-Entwicklungsumgebung

  • Definieren Sie Looker und die Funktionen, die es für die Kuratierung von Daten bietet
  • Definieren Sie die Grundbegriffe und Bausteine von LookML
  • Verwenden Sie die integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) von Looker, um LookML-Projekte zu ändern
  • 1 Demo, 1 Quiz

Modul 2 - Erstellen von Dimensionen und Maßnahmen

Themen - Abmessungen, Maße

  • Erstellen Sie Dimensionen und Kennzahlen, um die von Geschäftsanwendern verwendeten Datenattribute zusammenzustellen.
  • 2 Demos, 1 Labor

Modul 3 - Projektversionskontrolle

Themen - Git in Looker, Projektversionskontrolle

  • Implementierung der Versionskontrolle mit Git zur Verwaltung und Verfolgung von Änderungen in LookML-Projekten

Modul 4 - Modelldateien

Themen - SQL in Looker, Erkundungen, Joins, symmetrische Aggregationen, Filter

  • Erklären Sie, wie Looker SQL im Backend einsetzt, um Benutzeranfragen in Abfrageergebnisse zu übersetzen.
  • Erstellen und Entwerfen von Auswertungen, um Daten für Geschäftsanwender zugänglich zu machen
  • Joins verwenden, um Beziehungen zwischen Datentabellen herzustellen
  • Nutzung der symmetrischen Aggregation, um die Genauigkeit der aggregierten Metriken zu gewährleisten
  • Implementierung von Filtern zur Vorauswahl von Daten, die den Endnutzern zur Verfügung gestellt werden
  • 1 Quiz

Modul 5 - Abgeleitete Tabellen

Themen - Abgeleitete Tabellen, bewährte Verfahren

  • Definieren Sie die beiden Arten von abgeleiteten Tabellen in Looker
  • Erstellen von ephemeren und persistenten abgeleiteten Tabellen
  • Liste bewährter Praktiken für die Erstellung abgeleiteter Tabellen
  • 2 Demos, 1 Labor

Modul 6 - Caching und Datengruppen

Themen - Caching, Datengruppen

  • Erklären Sie, wie Looker die Zwischenspeicherung nutzt, um SQL-Abfragen zu beschleunigen
  • Verwendung von Datengruppen zur Verwaltung von Caching-Richtlinien in Looker
  • 1 Demo