Detaillierter Kursinhalt
Modul 1 - Leitlinien für Aufforderungen
Themen:
- Struktur der Aufforderung
- Zeitnahe Tipps
Zielsetzungen
- Verwenden Sie die Kernkomponenten einer effektiven Promptstruktur für AI-Modelle.
- Wenden Sie Prompting-Techniken und Tipps an, um die Antworten des KI-Modells für bestimmte Aufgaben zu optimieren.
Aktivitäten
- 1 Beispiel für eine Aufforderung
Modul 2 - Gemini für die Arbeitsbereich-Integration
Themen:
- Anwendungsfall 1: Triage und erste Vertragszusammenfassung
- Anwendungsfall 2: Entwurf erster Fassungen von Standardbriefen
- Anwendungsfall 3: Analyse juristischer Daten zur Trenderkennung
Zielsetzungen
- Identifizieren Sie die Gemini-Funktionen, die für die Rationalisierung von juristischen Recherchen, Vertragsprüfungen und Kommunikation geeignet sind.
- Demonstration der Verwendung von Gemini zur effizienten Zusammenfassung von Rechtsdokumenten, zum Verfassen von Korrespondenz und zur Analyse von Rechtsdaten.
- Vergleichen Sie die Effizienz bei der Erledigung rechtlicher Analyse- und Entwurfsaufgaben mit und ohne Gemini-Hilfe.
- Erläutern Sie die potenziellen Zeiteinsparungen, die verbesserte Klarheit und die erhöhte Genauigkeit, die durch den Einsatz von Gemini in den täglichen juristischen Arbeitsabläufen erzielt werden.
Aktivitäten
- 3 Anwendungsfall-Demos
Modul 3 - NotebookLM Unternehmensintegration
Themen:
- Anwendungsfall 1: Fundierte Wissensbasis für die Regulierungsforschung
- Anwendungsfall 2: Regulatorische Analyse zur Ermittlung von Lücken
- Anwendungsfall 3: Rechtsprechungsrecherche zur Ermittlung gängiger rechtlicher Argumente
Zielsetzungen
- Überprüfen Sie die Schritte zum Hochladen rechtlicher Quelldokumente und zum Erstellen eines Notizbuchs in NotebookLM Enterprise.
- Wenden Sie NotebookLM Enterprise an, um rechtliche Fragen zu beantworten und Informationen anhand von Quellenmaterial zusammenzufassen.
- Unterscheiden Sie zwischen den quellenbasierten rechtlichen Erkenntnissen von NotebookLM und der traditionellen manuellen Analyse.
- Beurteilen Sie die Zuverlässigkeit und Genauigkeit der von NotebookLM Enterprise generierten Inhalte, indem Sie die Quellenangaben überprüfen.
Aktivitäten
- 3 Anwendungsfall-Demos
Modul 4 - Agentspace-Integration
Themen:
- Anwendungsfall 1: Vorbereitung auf eine Mandantenvernehmung
- Anwendungsfall 2: Vertragsprüfung und Follow-up
- Anwendungsfall 3: Erkennung von Vertragsklauseln und Anomalien
Zielsetzungen
- Erkennen der Herausforderungen, des manuellen Aufwands und der Fehleranfälligkeit herkömmlicher juristischer Verfahren.
- Demonstration der Automatisierung von juristischen Routineaufgaben und komplexen Arbeitsabläufen mit Agentspace.
- Diskutieren Sie, wie Agentspace die juristische Genauigkeit und Effizienz bei der Analyse komplexer Dokumente und beim Prozessmanagement verbessert.
- Skizzieren Sie die wichtigsten Überlegungen zur Integration von Agentspace in Rechtssysteme und -vorgänge.
Aktivitäten
- 3 Anwendungsfall-Demos
Anhang 1 - Gemini Gems Integration
Themen:
- Anwendungsfall 1: Konsistente Vertragsanalyse
- Anwendungsfall 2: Benutzerfreundliche Erstellung von Richtlinien
- Anwendungsfall 3: Generierung potenzieller Fragen auf der Grundlage von Fallakten
Zielsetzungen
- Analysieren Sie die Ineffizienzen manueller juristischer Prozesse, die mit Custom Gems behoben werden können.
- Entwerfen und verfeinern Sie benutzerdefinierte Legal Gems mit effektiven Prompting-Techniken, um komplexe rechtliche Analysen zu automatisieren und Experten-Workflows zu standardisieren.
- Wenden Sie benutzerdefinierte Legal Gems in relevanten Anwendungsfällen an, um juristische Arbeitsabläufe zu optimieren.
- Erläutern Sie die Vorteile der Erstellung individueller Legal Gems, einschließlich Effizienz, Klarheit und Kosteneffizienz.
Aktivitäten
- 3 Anwendungsfall-Demos
Anhang 2 - Einheitliche Lösung für die Google-Integration
Themen:
- Einheitliche Lösung: Kontext und Vorteile
- NotebookLM: Verstehen der Daten
- Zwillinge: Umsetzbare Ergebnisse
- Einheitliche Lösung: Umsetzung und Auswirkungen
Zielsetzungen
- Sammeln und Hochladen relevanter Informationen und Daten aus verschiedenen Quellen in NotebookLM.
- Nutzen Sie NotebookLM, um aus aggregierten Daten wichtige Erkenntnisse zu gewinnen.
- Nutzen Sie Gemini, um faktische Erkenntnisse und Rechtsgrundsätze zu synthetisieren und qualitativ hochwertige Ergebnisse zu formulieren.
- Erstellung klarer, datengestützter juristischer Vermerke und strategischer Empfehlungen.
Aktivitäten
- 1 Demo-Szenario