Kursüberblick
Azure OpenAI Service bietet Zugriff auf die leistungsstarken großen Sprachmodelle von OpenAI, z. B. GPT, das Modell hinter dem beliebten ChatGPT-Dienst. Diese Modelle ermöglichen verschiedene Lösungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP), um Inhalte zu verstehen, zu kommunizieren und zu generieren. Benutzer können über REST-APIs, SDKs oder Azure OpenAI Studio auf den Dienst zugreifen. In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie Azure OpenAI Service bereitstellen, Modelle bereitstellen und diese in generativen KI-Anwendungen verwenden.
Generative AI Unternehmensschulungen für die Software AG:
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Zielgruppe
Die Zielgruppe für diesen Kurs umfasst Softwareentwickler und Data Scientists, die große Sprachmodelle für generative KI verwenden müssen. Einige Programmierkenntnisse werden empfohlen, aber der Kurs ist nützlich für alle, die wissen möchten, wie Azure OpenAI Service zum Implementieren generativer KI-Lösungen verwendet werden kann.
Voraussetzungen
Bevor Sie diesen Lernpfad beginnen, sollten Sie:
- Mit Azure und dem Azure-Portal vertraut sein.
- Erfahrung in der Programmierung mit C# oder Python haben. Wenn Sie noch keine Programmiererfahrung haben, empfehlen wir Ihnen, die Lernpfade
Take your first steps with C#
oderTake your first steps with Python
zu absolvieren, bevor Sie mit diesem Kurs beginnen.
Kursinhalt
- Erste Schritte mit Azure OpenAI Service
- Erstellen von Lösungen für natürliche Sprache mit Azure OpenAI Service
- Anwenden von Prompt Engineering mit Azure OpenAI Service
- Generieren von Code mit Azure OpenAI Service
- Generieren von Bildern mit Azure OpenAI Service
- Verwenden Ihrer eigenen Daten mit Azure OpenAI Service
Einschließlich Microsoft Applied Skills Credential
Microsoft Applied Skills sind szenariobasierte Qualifikationsnachweise, die Teilnehmern die Validierung gezielter Fähigkeiten ermöglichen. Diese Nachweise sind ein effizienter und zuverlässiger Weg, um Kenntnisse in szenariobasierten Fertigkeiten nachzuweisen und zu vertiefen. Applied Skills Credentials werden am Ende des Kurses in einer interaktiven Laborumgebung geprüft.
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